以“一張圖”服務(wù)底座為支撐，推進數(shù)據(jù)融合、應(yīng)用共建，實現(xiàn)“AI一張圖”與業(yè)務(wù)深度融合，同時，依托標(biāo)準(zhǔn)化樣本庫動態(tài)更新與異動缺陷算法協(xié)同校驗機制，形成從數(shù)據(jù)采集、樣本標(biāo)注、算法訓(xùn)練到缺陷識別的全流程閉環(huán)，提升生產(chǎn)指揮智能化水平。
基于深度學(xué)習(xí)、特征匹配等多種混合算法，排除干擾發(fā)現(xiàn)部件的異動偏差，對全域截圖數(shù)據(jù)進行智能清洗，找出有效樣本；
支持通過多種方式接入云側(cè)和邊緣側(cè)的各種算力設(shè)備，進行集中化的管理。
重要部件標(biāo)準(zhǔn)樣本資源庫管理與維護，如鳥巢、小動物、地面油污、箱門閉合、充油設(shè)備、電纜設(shè)備、均壓環(huán)、防震錘、復(fù)合絕緣子等。
